معرفی الگوریتم های گوگل
می خواهیم به معرفی الگوریتم های گوگل بپردازیم. روش‌های سئو سایت دائماً در حال تغییر هستند. به همین دلیل است، که سئو سایت در سال ۲۰۲۲ نسبت به سال ۲۰۱۰ بسیار متفاوت است و همه این‌ها به خاطر به‌روز رسانی مداوم الگوریتم‌های گوگل و همه موتورهای جستجو است، تا بتوانند بهترین نتیجه را مطابق خواست و نیاز کاربران ارائه دهند. در این مطلب از آرتیمان وب، شرکت طراحی سایت، ما به معرفی الگوریتم های گوگل در سئو و روش‌های بهینه‌سازی آن اشاره می کنیم.
الگوریتم گوگل چیست؟
الگوریتم های گوگل برای بهینه سازی و سئو در گوگل مورد استفاده قرار می گیرند. فرآیندی که موتور های گوگل بر اساس آن تجزیه و تحلیل وب سایت ها را انجام می دهند. موتورهای جستجو همه اطلاعات و داده ها را گرد آوری کرده، ذخیره و نگهداری می کنند. در حقیقت الگوریتم ها به شکل ریاضی هستند، که محتویات و اطلاعات توسط آن ها طبقه بندی می شود، تا زمانی که کاربر به این داده ها احتیاج داشته باشد.
چرا الگوریتم های گوگل در سئو اهمیت دارند؟
گوگل مجموعه ای از سایت ها، محتواها و اطلاعات را در حافظه خود دارد و در زمان سرچ عبارتی توسط کاربر، گوگل بر اساس الگوریتم های خود تصمیم می گیرد، که کدام سایت را با چه ترتیبی به کاربر نمایش دهد. این موضوع باعث می شود، که اهمیت الگوریتم در سئو سایت بسیار بالا باشد. به همین دلیل سایت شما باید عملکردی براساس این الگوریتم ها و چارچوب های گوگل برای به دست آوردن رتبه مناسب داشته باشد.
الگوریتم های مهم گوگل
در ادامه به چند مورد از الگوریتم های مهم گوگل اشاره شده است:
الگوریتم پاندا (Panda Algorithm)
این الگوریتم در سال ۲۰۱۱ معرفی شد و برای حذف صفحاتی از نتایج جستجوی گوگل استفاده می‌شود که محتوای کپی شده، کم کیفیت، تکراری، یا اسپم دارند. در واقع این الگوریتم برای بهبود کیفیت محتوای سایت‌ها و حذف سایت‌هایی که محتوای کپی شده دارند، ایجاد شده است.
الگوریتم پاندا یکی از الگوریتم‌های مهم جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۱ معرفی شد. این الگوریتم برای کاهش رتبه سایت‌هایی طراحی شده است که محتوای کپی، ضعیف و نامرتبط دارند و به کاربران ارائه می‌دهند. الگوریتم پاندا بر اساس چندین فاکتور مانند کیفیت محتوا، سرعت بارگیری صفحات، ساختار سایت، ارتباطات بین صفحات و سایر عوامل، صفحات وب را رتبه‌بندی می‌کند. به عبارت دیگر، این الگوریتم به بهبود کیفیت محتوای سایت‌ها و افزایش تجربه کاربری کاربران کمک می‌کند. استفاده از محتوای اصیل و به روز، بهینه‌سازی محتوا برای کلمات کلیدی مناسب، ارائه محتوای با کیفیت و مناسب برای مخاطبان و بهبود ساختار سایت، می‌تواند بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل را تسریع کند. در کل، الگوریتم پاندا به بهبود کیفیت محتوا و تجربه کاربری کاربران در وب کمک می‌کند.
الگوریتم پنگوئن (Penguin Algorithm)
این الگوریتم در سال ۲۰۱۲ معرفی شد و برای کاهش رتبه سایت‌هایی استفاده می‌شود که از تکنیک‌های سئو اسپمی استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، اگر سایت شما از لینک‌های اسپمی و غیرمرتبط برای بهبود رتبه خود استفاده کرده باشد، این الگوریتم ممکن است رتبه سایت شما را کاهش دهد. “الگوریتم پنگوئن” (Google Penguin Algorithm) یکی دیگر از الگوریتم‌های مهم جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. این الگوریتم برای کاهش رتبه سایت‌هایی طراحی شده است که از تکنیک‌های مختلفی برای بهبود رتبه خود در جستجوی گوگل استفاده می‌کنند.
الگوریتم پنگوئن بر اساس چندین فاکتور مانند کیفیت لینک‌های ورودی به سایت، تعداد لینک‌های ورودی غیرمجاز، الگوی لینک‌سازی و سایر عوامل، صفحات وب را رتبه‌بندی می‌کند. به عبارت دیگر، این الگوریتم به حفظ اعتبار و قانونی بودن لینک‌های ورودی به سایت و بهبود کیفیت لینک‌های سایت کمک می‌کند.
به منظور بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل با الگوریتم پنگوئن، باید از لینک‌سازی موثر و قانونی استفاده کرد و از لینک‌های غیرقانونی و ضعیف پرهیز کرد. علاوه بر این، ارائه محتوای با کیفیت و به روز، بهینه‌سازی صفحات وب برای کلمات کلیدی مناسب و بهبود تجربه کاربری کاربران، نیز می‌تواند به بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل کمک کند.
الگوریتم مرغ مگس خوار (Google Hummingbird Algorithm)
الگوریتم مرغ مگس خوار یکی از الگوریتم‌های مهم جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۳ معرفی شد. این الگوریتم برای بهبود دقت جستجو در گوگل و درک بهتر مفهوم جستجوی کاربران طراحی شده است. الگوریتم مرغ مگس خوار به طور خاص بر روی ارتباطات بین کلمات در یک جستجو تمرکز می‌کند و سعی می‌کند بهترین نتیجه را برای جستجوی کاربران نمایش دهد. به عبارت دیگر، این الگوریتم به جای تمرکز بر روی کلمات خاص در یک جستجو، تلاش می‌کند برای فهمیدن مفهوم کلی جستجو و بهبود نتایج جستجوی کاربران.
از آنجا که این الگوریتم بر اساس فهرست کلمات کلیدی نیست، به آن نام “مرغ مگس خوار” داده شده است. به طور کلی، الگوریتم مرغ مگس خوار یکی از الگوریتم‌های مهم و پیشرفته جستجوی گوگل است که به بهبود دقت جستجو و نتایج بهتر برای کاربران کمک می‌کند.
الگوریتم (E-A-T Algorithm)
“الگوریتم E-A-T” (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness Algorithm) یکی از الگوریتم‌های مهم جستجوی گوگل است که به هدف ارزیابی صفحات وب و بهبود کیفیت محتوا طراحی شده است. این الگوریتم بر اساس سه عامل اصلی “تخصص، اعتبار و قابلیت اعتماد”، صفحات وب را ارزیابی می‌کند. تخصص به معنای داشتن دانش و تجربه لازم در زمینه موضوع مورد بحث، اعتبار به معنای داشتن شهرت و تاثیرگذاری در زمینه مورد بحث و قابلیت اعتماد به معنای داشتن یک سایت مطمئن و امن برای کاربران است.
با توجه به این الگوریتم، سایت‌هایی که محتوای با کیفیت، صادقانه و موثق ارائه می‌دهند و توانایی اثبات تخصص، اعتبار و قابلیت اعتماد خود را دارند، بیشترین امتیاز را در جستجوی گوگل کسب خواهند کرد. به منظور بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل با الگوریتم E-A-T، باید محتوای با کیفیت و صادقانه ارائه شود و تلاش شود تا تخصص، اعتبار و قابلیت اعتماد سایت به خوبی به کاربران ارائه شود. همچنین، استفاده از منابع موثق و ارائه اطلاعات دقیق و به روز نیز می‌تواند به بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل کمک کند.
الگوریتم کبوتر Google Pigeon Algorithm
الگوریتم کبوتر گوگل یکی از الگوریتم‌های رتبه‌بندی گوگل است که در سال ۲۰۱۴ معرفی شد. این الگوریتم برای بهبود نتایج جستجوی محلی (Local Search) در گوگل ایجاد شده است. به عبارت دیگر، الگوریتم کبوتر گوگل به دنبال بهبود دقت جستجوی کاربران برای پیدا کردن کسب و کارهای محلی و خدمات محلی در نتایج جستجوی گوگل است. در واقع، این الگوریتم، اطلاعات محلی و موقعیت جغرافیایی را به یک معیار رتبه‌بندی تبدیل می‌کند و سعی می‌کند نتایج جستجوی محلی را برای کاربران بهتر و دقیق‌تر نمایش دهد. برای مثال، اگر شما در جستجوی “رستوران‌های برتر در نزدیکی من” هستید، الگوریتم کبوتر گوگل به شما رستوران‌هایی را که در نزدیکی شما قرار دارند و بهترین امتیاز را دارند، نمایش خواهد داد.
در کل، الگوریتم کبوتر گوگل یکی از الگوریتم‌های مهم گوگل برای بهبود جستجوی محلی کاربران است که به کسب و کارهای محلی کمک می‌کند تا در نتایج جستجوی گوگل بهتر دیده شوند و مشتریان بیشتری جذب کنند.
الگوریتم گورخر (Hummingbird)
الگوریتم گورخر (Hummingbird) یکی از الگوریتم‌های اصلی جستجوی گوگل است که در سال 2013 معرفی شد. این الگوریتم با استفاده از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی، به بهبود دقت جستجو با درک بهتر مفهوم کلی جستجو توسط کاربران می‌پردازد.
به عبارت دیگر، گورخر به جای تمرکز بر کلمات کلیدی و ترتیب آن‌ها، به مفهوم و معنای کلی جستجو توسط کاربران توجه می‌کند. به عنوان مثال، اگر کاربر با جستجوی “رستوران‌های خوب در نزدیکی من”، به دنبال یافتن رستوران‌های خوب در نزدیکی خود است، گورخر با درک بهتر مفهوم جستجو، به نتایجی اشاره می‌کند که ممکن است حاوی کلمات “رستوران” و “نزدیکی” نباشند، اما با درنظر گرفتن مفهوم کلی جستجو، بهترین نتیجه را نمایش می‌دهد.گورخر همچنین به بهبود جستجوی صوتی و بهبود دقت جستجو در دستگاه‌های هوشمند می‌پردازد. در کل، الگوریتم گورخر با استفاده از تکنولوژی‌های پیشرفته، به بهبود دقت جستجو و بهینه‌سازی نتایج جستجوی گوگل می‌پردازد.
الگوریتم برت گوگل (Bert Algorithm)
این الگوریتم در سال ۲۰۱۹ معرفی شد و برای بهبود تفسیر محتوای صفحات وب توسط موتور جستجو استفاده می‌شود. این الگوریتم از تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می‌کند تا بتواند محتوای صفحات وب را بهتر تفسیر کند و برای کاربران نتایج جستجوی دقیق‌تری ارائه دهد. الگوریتم برت به گوگل کمک می کند، تا زبان طبیعی را بهتر درک کند. همچنین این الگوریتم بر رتبه بندی ارگانیک و قطعه های برجسته تاثیر به سزایی دارد.
بنابراین این اتفاق نمی تواند یک تغییر جزئی و کوچک باشد. الگوریتم برت یک چارچوب NLP پردازش زبان طبیعی است، که گوگل آن را تولید و سپس در اختیار کاربران قرار داده است. به عنوان مثال در گوگل عبارت “میخام قرمه سبزی درست کنم” را جستجو می کنید. توجه کنید، که عبارت سرچ شده دارای زبان عامیانه و دارای اشکال املائی است. الگوریتم برت گوگل با هوش مصنوعی، علاوه بر پیشنهادات متفاوت به زبان محاوره ای در پخت قرمه سبزی مجلسی به شما کمک می کند. این موضوع گوگل را به یک همدم و هم صحبت برای هواداران گوگل تبدیل کرده است.
الگوریتم رنک برین (RankBrain Algorithm)
الگوریتم رنک برین یکی از الگوریتم‌های مهم جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۵ معرفی شد. این الگوریتم برای بهبود دقت جستجو در گوگل و درک بهتر مفهوم جستجوی کاربران طراحی شده است. الگوریتم رنک برین از یک شبکه عصبی مصنوعی برای پردازش و فهمیدن مفهوم جستجو استفاده می‌کند. با توجه به کلمات کلیدی مورد جستجو و سایر عوامل، این الگوریتم به دنبال فهم بهتر مفهوم جستجوی کاربران است و سعی می‌کند بهترین نتیجه را برای کاربران نمایش دهد.
به عبارت دیگر، الگوریتم رنک برین به جای تمرکز بر روی کلمات خاص در یک جستجو، تلاش می‌کند برای فهمیدن مفهوم کلی جستجو و بهبود نتایج جستجوی کاربران. این الگوریتم همچنین قابلیت یادگیری دارد و با توجه به بازخورد کاربران و به روزرسانی‌های مرتب در الگوریتم، به بهبود دقت جستجو در گوگل کمک می‌کند. به منظور بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل با الگوریتم رنک برین، باید به بهینه‌سازی محتوا و ساختار سایت توجه کرد و محتوای با کیفیت و مرتبط با موضوع را ارائه داد. همچنین، بهینه‌سازی صفحات وب برای کلمات کلیدی مناسب و بهبود تجربه کاربری کاربران نیز می‌تواند به بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل کمک کند.
الگوریتم موبایل فرست (Mobile-First Algorithm)
این الگوریتم در سال ۲۰۱۸ معرفی شد و برای بهبود تجربه کاربری کاربران در دستگاه‌های موبایل استفاده می‌شود. با توجه به اینکه تعداد کاربران موبایل در حال رشد است، این الگوریتم برای بهبود تجربه کاربری در دستگاه‌های موبایل ایجاد شده است.
الگوریتم جستجوی لحظه‌ای (Real-Time Algorithm)
الگوریتم جستجوی لحظه‌ای یکی از الگوریتم‌های مهم جستجوی گوگل است که به صورت لحظه‌ای و در زمان واقعی صفحات وب را رتبه‌بندی می‌کند. این الگوریتم به عنوان بخشی از الگوریتم اصلی جستجوی گوگل عمل می‌کند و به روزرسانی‌های مداومی در زمینه رتبه‌بندی صفحات وب انجام می‌دهد. با استفاده از الگوریتم جستجوی لحظه‌ای، گوگل به صورت لحظه‌ای به تغییرات صورت گرفته در صفحات وب و به روزرسانی‌های مرتب در سایت‌ها واکنش نشان می‌دهد و صفحات را بر اساس این تغییرات به روز می‌کند. به عبارت دیگر، این الگوریتم به صورت لحظه‌ای تغییراتی که در صفحات وب روی داده است را در نظر می‌گیرد و به روزرسانی‌های مرتب در رتبه‌بندی صفحات وب انجام می‌دهد.
به منظور بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل با الگوریتم جستجوی لحظه‌ای، باید به روز بودن سایت و ارائه محتوای با کیفیت و به روز در سایت را تأکید کرد. همچنین، بهینه‌سازی صفحات وب برای کلمات کلیدی مناسب و بهبود تجربه کاربری کاربران نیز می‌تواند به بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل کمک کند. در نتیجه، با به روزرسانی مداوم سایت و ارائه محتوای با کیفیت، می‌توان به بهترین استفاده از الگوریتم جستجوی لحظه‌ای گوگل دست یافت.
الگوریتم ترشهولد (Threshold Algorithm)
الگوریتم ترشهولد (Threshold Algorithm) یکی از الگوریتم‌های مهم جستجوی گوگل است که به منظور جلوگیری از استفاده از تکنیک‌های سئو ناخالص و بهبود کیفیت نتایج جستجو طراحی شده است.
این الگوریتم با تعیین یک حد نصاب برای مقادیر مختلف معیارهای کیفیت صفحات وب، سعی در جلوگیری از نمایش صفحات با کیفیت پایین در نتایج جستجوی گوگل دارد. به عبارت دیگر، صفحاتی که به معیارهای تعیین شده در الگوریتم ترشهولد نمی‌رسند، در نتایج جستجوی گوگل نمایش داده نمی‌شوند.برای بهبود رتبه سایت در جستجوی گوگل با الگوریتم ترشهولد، باید به بهبود کیفیت و محتوای صفحات وب توجه کرد و از تکنیک‌های سئو ناخالص خودداری کرد. همچنین، می‌توان با توجه به معیارهای تعیین شده در الگوریتم ترشهولد، سعی در بهبود کیفیت صفحات وب و افزایش اعتبار سایت داشت.
از جمله معیارهای مورد نظر در الگوریتم ترشهولد می‌توان به محتوای با کیفیت و مرتبط، سرعت بارگیری صفحات، بهینه‌سازی صفحات برای دستگاه‌های مختلف، امنیت و دسترسی به صفحات وب اشاره کرد. با رعایت این معیارها و بهبود کیفیت صفحات وب، می‌توان به بهترین استفاده از الگوریتم ترشهولد گوگل دست یافت.
انواع الگوریتم های گوگل
در زیر تمامی انواع الگوریتم‌های گوگل همراه با توضیح کوتاهی برای هرکدام آمده است:
| نام الگوریتم | توضیح کوتاه |
|---|---|
| الگوریتم پنگوئن | بهبود کیفیت نتایج جستجو با تأکید بر محتوا و اعتبار سایت‌ها |
| الگوریتم پاندا | جلوگیری از نمایش سایت‌هایی با محتوای تکراری یا کیفیت پایین در نتایج جستجو |
| الگوریتم همراه با موبایل | جلوگیری از نمایش صفحاتی با ساختار نامناسب برای دستگاه‌های موبایل در نتایج جستجو |
| الگوریتم رنک برین | بهبود دقت جستجو با فهمیدن بهتر مفهوم جستجوی کاربران |
| الگوریتم جستجوی لحظه‌ای | به روزرسانی لحظه‌ای نتایج جستجو با توجه به تغییرات در صفحات وب |
| الگوریتم ترشهولد | جلوگیری از نمایش صفحات با کیفیت پایین در نتایج جستجو با تعیین حد نصاب برای معیارهای کیفیت صفحات وب |
| الگوریتم براید | جستجوی صوتی و بهبود دقت در پاسخگویی به سؤالات صوتی |
| الگوریتم هومینگ برد | بهبود دقت جستجو با در نظر گرفتن موقعیت فضایی کاربر در جستجو |
| الگوریتم برای جستجوی تصویر | جستجوی تصاویر با در نظر گرفتن محتوا و مشخصات تصویر |
| الگوریتم ماشین بینایی | بهبود دقت جستجو با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی و تحلیل تصاویر |
| الگوریتم برای اخبار | جستجوی اخبار با تأکید بر موضوعات روز و منابع معتبر |
| الگوریتم ترتیب تکرار کلمات کلیدی | بهبود دقت جستجو با در نظر گرفتن ترتیب و تکرار کلمات کلیدی در صفحات وب |
| الگوریتم برای جستجوی ویدیو | جستجوی ویدیو با در نظر گرفتن محتوا و مشخصات ویدیو |
| الگوریتم برای جستجوی کتاب | جستجوی کتاب با تأکید بر نام و نویسنده کتاب |
| الگوریتم برای جستجوی وبلاگ | جستجوی وبلاگ با تأکید بر محتوا و منابع معتبر |
| الگوریتم برای جستجوی مکان‌ها | جستجوی مکان‌ها با در نظر گرفتن موقعیت جغرافیایی |
| الگوریتم برای جستجوی کارهای روزمره | جستجوی کارهای روزمره با تأکید بر موقعیت جغرافیایی و منابع معتبر |
این الگوریتم‌ها تنها بخشی از الگوریتم‌های گوگل هستند و گوگل همواره سعی در بهبود الگوریتم‌های خود با توجه به نیازهای کاربران دارد.
نتیجه گیری
الگوریتم‌های گوگل مانند موجودات زنده، پویا و در حال تغییر هستند. در این نوشته با ویژگی‌های شخصیتی هر یک از این الگوریتم ها آشنا شدید. اگر شما هم صاحب سایتی هستید و قصد دارید کاربران بیشتری را با سایت خود آشنا کنید، باید آن را طبق الگوریتم‌های گوگل سئو کنید، تا از هرگونه آسیب احتمالی در امان بمانید.
خیلی مقاله مفیدی بود، ممنون از آرتیمان وب